【AWS Summit 2026参加レポート】AI時代に求められるシステム設計とは

当社開発部のエンジニアが、2026年6月25日・26日に開催された「AWS Summit 2026」に参加しました。

この記事では、イベントで得られた知見や、
とくに印象に残ったセッションについてご紹介します。

AWS Summit 2026のテーマ

今年のAWS Summitの主題はAI Agentです。

すでにAIを使うか否かではなく、AIをどう扱うのか、どう設計するのかにシフトしている点が重要と考えます。そのための回答が、セッションの中心を占めていました。

講演全体を貫いていた一つの基調があります。

それは、AIを単純な相談相手ではなく限定的な協働者と捉え、AIを設計的に捉え直すということです。

限定的と言い添えた理由は、後述するように、提示される出力を手放しに信用することができない、限定的な意味での協働者だからです。

「アーキテクチャ道場 2026 AI時代編」

今回のサミットで特に印象に残ったセッション「アーキテクチャ道場 2026 AI時代編」についてご紹介します。

ある仮定されたユースケースに対して、AWSのソリューションアーキテクトが設計案を提示するというテーマのセッションです。

設計の中心に不安定な部品が追加された

このセッションの内容を要約すると、次の通りです。

LLM（AI）は本質的に確率的・非決定的であり、それ自体が応答品質の安定に寄与することはない。従って、モデルの上位互換によってこの本質が解消されることはあり得ず、人間が設計した決定論的な構造で、外部から制御しなければならない。

まず、用語を整理します。確率的・非決定的とは、同じ入力を行っても毎回同じ答えが返るとは限らないことを指します。決定論的とはその逆で、必ず同じ結果になること、つまり機械的な判定のことです。

AI時代のシステム設計において大きく変わったことの一つは、設計の中心に確率的な部品が入って来たという点です。

管理する側からすれば、こうした不確定な要素は統制を加えたいと考えるのが自然です。そこで、より高性能なモデルで出力を安定させたいと考えますが、この目論見は外れます。

モデルの賢さは応答品質の平均水準と相関がありますが、回答の安定性は保証されていないからです。応答品質を安定させたい場合は、LLMの外側から人間が手を加える必要があります。

つまり、AIは本質的に確率的・非決定的で不安定だという前提に立ち、その不安定さを「より賢いモデル」に期待して解消するのではなく、人間が設計した決定論的な構造で囲い込むという考えです。

信頼を分配する

その上で、AIが出力した生成物をどのように判定すべきかという問題が提示されます。

AIの生成物は、前述の通り確率的な要素を含んでいるため、それ自体に判定基準を持ちません。

AIが実施するレビューについても同様です。そのため、両者の間で分業を行います。生成はAIに委ね、判定は機械的な仕組みで補い、判断は人間が持つという三層構造です。

生成＝AI
判定＝機械的な仕組み
判断＝人間

本セッションではこの構造を「信頼を分配する」という言い回しで説明していました。

AI自体を信頼するのではなく、我々の方で信頼に足る設計に落とし込む、ということです。

信頼に足る設計は一度作って終わりではなく、運用しながら観測し、更新し続ける必要があります。そのためには前提として、何を観測し何を更新しなければならないかということを設計の段階でシステムに組み込んでおく必要があります。

まとめ

Session Title：アーキテクチャ道場 2026 AI時代編

Session Speakers:
山﨑翔太 氏
奥野友哉 氏
松田悠希 氏

今回のAWS Summitでは、生成AIの性能向上だけでなく、AIを安全かつ安定して活用するための設計の重要性について学ぶことができました。

AIに全てを任せるのではなく、人間とシステムが適切に役割分担することが、今後ますます重要になると感じています。

当社では、お客様により良いサービスを提供するべく、エンジニア一人一人が、クラウド技術や生成AIをはじめとする最新技術の動向を継続的にキャッチアップしております。

今後も、お客様にとって実用的で価値のあるシステム開発・技術支援を提供できるよう取り組んでまいります。